Mathematische Grundlagen der Informatik

Wintersemester 2008/09


Vorlesung:

Donnerstag 14:15 - 15:45 Uhr Hörsaal 3.28 bei Frau Dr. Winter

Übungen:

Montag 14:15 - 15:45 Uhr Raum 1.03 bei Frau Dr. Schwarz (nur Bachelor Bioinformatik 1. Semester)
Montag 16:15 - 17:45 Uhr Raum 1.30 bei Herrn Mielke
Dienstag 8:15 - 9:45 Uhr Raum 1.30 bei Frau Dr. Winter
Mittwoch 10:15 - 11:45 Uhr Raum 1.30 bei Herrn Mielke (nur Bachelor Bioinformatik 1. Semester)
Mittwoch 12:15 - 13:45 Uhr Raum 1.30 bei Herrn Mielke

In der ersten Vorlesungswoche (6.10. bis 12.10. 2008) finden noch keine Übungen statt.

In den Übungen werden vorwiegend die Lösungen der Aufgabenserien vorgestellt.

Außerdem wird es praktische Aufgaben im Autotool geben.

Hier gibt es viele nützliche Hinweise zum Autotool. Manches gilt speziell für die Studenten der Uni Leipzig, vieles ist aber auch für Sie interessant. Bei Problemen und Fragen zum Autotool, auf die Sie dort keine Antwort finden, wenden Sie sich bitte an mich.


Inhalt:

Die Folien zur Vorlesung finden Sie unter http://users.informatik.uni-halle.de/~winter/THEOaktuell.html.


Literaturempfehlungen:

Werner Nehrlich: Diskrete Mathematik - Basiswissen für Informatiker Hanser Fachbuchverlag 2003
Christoph Meinel, Martin Mundhenk: Mathematische Grundlagen der Informatik Teubner 2006
Werner Struckmann, Dietmar Wätjen: Mathematik für Informatiker Spektrum 2006
Rod Haggarty: Diskrete Mathematik für Informatiker Pearson Studium 2004
Uwe Schöning: Logik für Informatiker, Spektrum Verlag, 1995
Jürgen Dassow: Logik für Informatiker, Teubner Verlag, 2005
Bernhard Heinemann, Klaus Weihrauch: Logik für Informatiker, Teubner Stuttgart,1992
Martin Kreuzer, Stefan Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium,2006
Reinhard Diestel: Graphentheorie Springer 2006
(elektronisch verfügbar unter http://www.math.uni-hamburg.de/home/diestel/books/graphentheorie/ )

Eine sehr gute Anleitung zum Umgang mit Beweisen, deren Aufgabe, deren Verständnis und zum Handwerklichen des Findens von Beweisen, finden Sie unter http://www2.informatik.hu-berlin.de/lehrstuehle/automaten/beweis.

Unter http://www.maths.qmw.ac.uk/~wilfrid/learning.pdf gibt es sieben uneingeschränkt richtige Hinweise zum Lernen von Mathematik.


http://nirvana.informatik.uni-halle.de/~schwarz/ mailto:schwarzs@informatik.uni-halle.de